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Uma de cada vez: responda a pergunta atual para liberar a próxima.

1. 1/10 Qual das seguintes opções é um exemplo proeminente de aplicação de IA no cotidiano?

   Assistentes virtuais como Siri e Alexa Agendas de papel Aparelhos de DVD Calculadoras científicas

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3. 2/10 O Machine Learning é um subcampo da IA focado em:

   Construir máquinas que pensam como humanos em todos os aspectos Criar algoritmos de criptografia avançada Desenvolver robôs físicos para realizar tarefas domésticas Permitir que sistemas aprendam com dados sem serem explicitamente programados

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5. 3/10 Qual tecnologia de IA é frequentemente usada para reconhecimento facial e análise de imagens?

   Robótica Autônoma Visão Computacional Processamento de Linguagem Natural (PLN) Sistemas Especialistas

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7. 4/10 Em qual setor a IA está revolucionando o diagnóstico e a descoberta de medicamentos?

   Entretenimento Construção Civil Agricultura Saúde

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9. 5/10 Qual o principal objetivo do Deep Learning, uma área do Machine Learning?

   Criar jogos de vídeo mais realistas Melhorar a eficiência de motores de busca Simular o funcionamento do cérebro humano através de redes neurais artificiais Automatizar completamente o processo de tomada de decisão humana

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11. 6/10 Qual aplicação de IA é usada para gerar texto, traduzir idiomas e responder perguntas de forma conversacional?

    Robótica Colaborativa IA Generativa Processamento de Linguagem Natural (PLN) Sistemas de Recomendação

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13. 7/10 Carros autônomos dependem fortemente de quais tecnologias de IA?

    Blockchain e Criptomoedas Impressão 3D e Realidade Aumentada Visão Computacional e Sensores Energia Nuclear e Geotérmica

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15. 8/10 Qual o nome dado aos algoritmos que aprendem padrões em grandes volumes de dados para fazer previsões ou classificações?

    Algoritmos de Machine Learning Algoritmos de Busca Algoritmos de Navegação Algoritmos de Redes Sociais

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17. 9/10 A IA é utilizada na otimização de rotas logísticas e gerenciamento de tráfego. Qual o benefício principal?

    Aumento do consumo de combustível Complexidade maior na navegação Diminuição da segurança nas estradas Redução de tempo e custos operacionais

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19. 10/10 Qual o termo para a IA que busca imitar a capacidade humana de raciocinar, aprender e resolver problemas complexos?

    IA Geral (Artificial General Intelligence - AGI) IA Fraca (Narrow AI) Redes Neurais Convolucionais Aprendizado por Reforço

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